13.9 Referensi
1. Ang, A.H.S. and W.H. Tang, Probability Concepts in Engineering Planning and Design: Volume I - Basic Principles, John Wiley and Sons, Inc., New York, 1975.
2. Au, T., R.M. Shane, and L.A. Hoel, Fundamentals of Systems Engineering: Probabilistic Models, Addison-Wesley Publishing Co., Reading MA, 1972
3. Bowker, A.H. and Liebermann, G. J., Engineering Statistics, Prentice-Hall, 1972.
4. Fox, A.J. and Cornell, H.A., (eds), Quality in the Constructed Project, American Society of Civil Engineers, New York, 1984.
5. International Organization for Standardization, "Sampling Procedures and Charts for Inspection by Variables for Percent Defective, ISO 3951-1981 (E)", Statistical Methods, ISO Standard Handbook 3, International Organization for Standardization, Paris, France, 1981.
6. Skibniewski, M. and Hendrickson, C., Methods to Improve the Safety Performance of the U.S. Construction Industry, Technical Report, Department of Civil Engineering, Carnegie Mellon University, 1983.
7. United States Department of Defense, Sampling Procedures and Tables for Inspection by Variables, (Military Standard 414), Washington D.C.: U.S. Government Printing Office, 1957.
8. United States Department of Defense, Sampling Procedures and Tables for Inspection by Attributes, (Military Standard 105D), Washington D.C.: U.S. Government Printing Office, 1963.
13.10 Masalah
1. Pertimbangkan spesifikasi berikut. Apakah Anda menganggap hal itu menjadi proses atau spesifikasi kinerja? Mengapa?
"Air yang digunakan dalam pencampuran atau menyembuhkan harus cukup bersih dan bebas minyak, garam, asam, alkali, gula, sayuran, atau bahan lainnya merugikan produk jadi ... Air diketahui kualitas, dapat diminum dapat digunakan tanpa tes. Dimana sumber air yang relatif dangkal, asupan harus begitu tertutup untuk menyingkirkan debu, lumpur, rumput, atau bahan asing lainnya ". Misalkan bahwa rencana pengambilan sampel panggilan untuk sampel berukuran n = 50. Untuk dapat diterima, hanya tiga atau lebih sedikit sampel dapat rusak. Estimasi probabilitas untuk menerima banyak jika persentase cacat rata-rata adalah (a) 15%, (b) 5% atau (c) 2%. Jangan gunakan sebuah pendekatan dalam perhitungan ini.
2. Ulangi Soal 2 menggunakan pendekatan binomial.
3. Misalkan seorang manajer proyek menguji kekuatan satu ubin keluar dari batch 3.000 untuk digunakan pada bangunan. Ini salah satu sampel pengukuran dibandingkan dengan spesifikasi desain dan, dalam hal ini, kekuatan ubin sampel yang melebihi dari spesifikasi. Atas dasar ini, manajer proyek menerima pengiriman genteng. Jika ubin sampel itu cacat (dengan kekuatan kurang dari spesifikasi), manajer proyek akan menolak parkir.
a. Berapakah probabilitas bahwa sembilan puluh persen dari ubin yang lancar, meskipun sampel manajer proyek memberikan hasil yang memuaskan?
b. Sketsa kurva karakteristik operasi untuk rencana pengambilan sampel sebagai fungsi dari fraksi sebenarnya ubin rusak.
4. Ulangi Soal 4 untuk ukuran sampel (a) 5, (b) 10 dan (c) 20.
5. Misalkan sampling-oleh-atribut rencana ditentukan di mana sepuluh sampel yang diambil secara acak dari banyak besar (N = 100) dan paling banyak satu item sampel boleh cacat untuk banyak untuk dapat diterima.
a. Jika persentase cacat yang sebenarnya lima persen, berapakah probabilitas penerimaan lot? (Catatan: Anda dapat menggunakan perkiraan yang relevan dalam perhitungan ini.)
b. Apa risiko konsumen jika tingkat kualitas yang diterima adalah lima belas persen cacat dan fraksi yang sebenarnya cacat lima persen?
c. Apa risiko produsen dengan rencana pengambilan sampel dan delapan persen persentase cacat?
6. Tegangan luluh dari suatu sampel acak dari 25 buah baja diukur, menghasilkan rata-rata 52.800 psi. dan deviasi standar s = diperkirakan 4.600 psi.
a. Berapakah probabilitas bahwa mean populasi kurang dari 50.000 psi?
b. Apa adalah fraksi diperkirakan potongan dengan yield strength kurang dari 50.000 psi?
c. Apakah ini prosedur sampling sampel-oleh-atribut atau sampling-oleh-variabel?
7. Misalkan kontrak menentukan rencana sampling-oleh-atribut di mana sepuluh sampel yang diambil secara acak dari banyak besar (N = 100) dan paling banyak satu sampel boleh cacat untuk banyak untuk dapat diterima.
a. Jika persentase cacat yang sebenarnya lima persen, berapakah probabilitas penerimaan lot? (Catatan: Anda dapat menggunakan perkiraan yang relevan dalam perhitungan ini).
b. Apa risiko konsumen jika tingkat kualitas yang diterima adalah lima belas persen cacat dan fraksi yang sebenarnya cacat adalah 0,05?
c. Apa risiko produsen dengan rencana pengambilan sampel dan persentase yang rusak 8%?
8. Dalam sebuah sampel acak dari 40 blok dipilih dari jalur produksi, panjang rata-rata adalah 10,63 inci dan deviasi standar adalah 0,4 inci diperkirakan. Antara apa yang panjang dapat dikatakan bahwa 98% dari panjang blok akan berbohong?
13.11 Footnotes
1. This illustrative pay factor schedule is adapted from R.M. Weed, "Development of Multicharacteristic Acceptance Procedures for Rigid Pavement," Transportation Research Record 885, 1982, pp. 25-36.
2. B.A. Gilly, A. Touran, and T. Asai, "Quality Control Circles in Construction," ASCE Journal of Construction Engineering and Management, Vol. 113, No. 3, 1987, pg 432.
3. See Improving Construction Safety Performance, Report A-3, The Business Roundtable, New York, NY, January 1982.
4. Hinze, Jimmie W., Construction Safety,, Prentice-Hall, 1997.
5. This example was adapted from E. Elinski, External Impacts of Reconstruction and Rehabilitation Projects with Implications for Project Management, Unpublished MS Thesis, Department of Civil Engineering, Carnegie Mellon University, 1985.
6. American Association of State Highway and Transportation Officials, Guide Specifications for Highway Construction, Washington, D.C., Section 714.01, pg. 244.
