4.14 Referensi
1. Bourdon, CC, dan RW Levitt, Uni dan Buka Toko Konstruksi, Buku Lexington, DC Heath dan Co, Lexington, MA, 1980.
2. Kinerja Caterpillar Handbook, 18 @ + (th) Edisi, Caterpillar, Inc, Peoria, IL, 1987.
3. Cordell, RH, "Manajemen Konstruksi Produktivitas," Biaya Teknik, Vol. 28, No 2, Februari 1986, hlm 14-23.
4. Lange, JE, dan DQ Mills, Industri Konstruksi, Buku Lexington, DC Heath dan Co, Lexington, MA, 1979.
5. Nunnally, SW, Konstruksi Metode dan Manajemen, Prentice-Hall, Englewoood Cliffs, NJ, 2nd Ed, 1987..
6. Peurifoy, RL, Konstruksi Perencanaan, Peralatan dan Metode, Edisi 2, McGraw-Hill, New York, 1970.
7. Tersine, RJ, Prinsip Inventarisasi dan Manajemen Material, North Holland, New York, 1982.
4.15 Masalah
1. Menggunakan hubungan antara indeks produktivitas dan ukuran pekerjaan di Contoh 4-1, menentukan produktivitas tenaga kerja untuk pekerjaan baru membutuhkan 350.000 jam kerja di bawah jika tidak set yang sama kondisi kerja.
2. Jam tenaga kerja potensial yang tersedia untuk sebuah kompleks energi yang besar ditemukan 5,4 juta jam. Non-produktif kegiatan dinyatakan dalam ribuan jam kerja adalah:
1. 360 untuk liburan dan pemogokan
2. 1.152 untuk absen
3. 785 untuk penghentian sementara
4. 1.084 untuk tenaga kerja tidak langsung
Tentukan hasil kerja produktif setelah faktor di atas dipertimbangkan.
3. Produktivitas tenaga kerja di tempat kerja dikenal untuk mengurangi pekerjaan lembur. Misalkan x adalah persentase lembur selama seminggu kerja normal. Jika x dinyatakan dalam desimal, indeks produktivitas saya sebagai fungsi dari persentase lembur adalah ditemukan:
4. Cari nilai indeks I untuk x = 0 hubungan, 0,1, 0,2, 0,3, 0,4 dan 0,5 dan plot dalam grafik.
5. Produktivitas tenaga kerja untuk proyek yang kompleks dikenal untuk meningkatkan secara bertahap dalam 500.000 jam pertama kerja karena efek pembelajaran. Misalkan x adalah jumlah 100.000 jam kerja. Indeks produktivitas tenaga kerja saya ditemukan menjadi fungsi dari x sebagai berikut:
6. Cari nilai indeks I untuk x hubungan = 0, 1, 2, 3, 4 dan 5 dan plot dalam grafik.
7. Probabilitas untuk waktu pengiriman yang berbeda dari item yang diberikan dalam tabel di bawah ini. Cari tanggal pengiriman yang diharapkan dari item. Juga menemukan lead time yang diperlukan untuk memberikan tanggal pengiriman yang diharapkan kurang satu hari tanggal pengiriman yang dikehendaki.
________________________________________
t p (t) Pr {T t}
________________________________________
12 0.05 0.05
13 0.10 0.15
14 0.25 0.40
15 0.35 0.75
16 0.15 0.90
17 0.10 1.00
________________________________________
8. Sebuah sekop listrik dengan kapasitas ciduk dua meter kubik memiliki siklus waktu operasi standar 80 detik. Bahan digali yang memiliki faktor membengkak sebesar 1,05 akan dibuang oleh truk sampah dengan kapasitas halaman 8 kubik di sebuah tempat pembuangan 6 mil. Kecepatan rata-rata truk dump 30 mph dan waktu pembuangan adalah 40 detik. Temukan tingkat produksi harian standar dari sekop listrik dan truk sampah jika keduanya dioperasikan 8 jam per hari. Tentukan juga jumlah truk yang dibutuhkan setiap hari untuk membuang bahan digali.
9. Sekop listrik di Soal P6 memiliki tingkat produksi harian standar 720 meter kubik. Tentukan lokasi kerja produktivitas dan waktu siklus aktual sekop ini di bawah kondisi kerja di lokasi yang mempengaruhi produktivitas seperti yang ditunjukkan di bawah ini:
________________________________________
Kondisi kerja di situs Faktor
________________________________________
Komposisi Massal 0.972
Tanah sifat dan kandungan air 0.960
Peralatan waktu idle untuk istirahat 0.750
Inefisiensi manajemen 0.750
________________________________________
10. Berdasarkan informasi yang diberikan untuk Masalah P4-6 dan P4-7, menemukan produktivitas lokasi kerja dari sebuah truk, dengan asumsi bahwa faktor-faktor yang mempengaruhi kondisi kerja hanya 0,85 untuk waktu yang idle dan 0,80 peralatan untuk efisiensi manajemen. Juga menemukan jumlah dump truck yang diperlukan.
11. Sebuah sekop daya dengan gayung dari kapasitas 1,5 meter kubik memiliki siklus waktu operasi standar 60 detik. Bahan digali yang memiliki faktor membengkak dari 1,08 akan dibuang oleh truk sampah dengan kapasitas 7,5 meter kubik di tempat pembuangan 5 mil jauhnya. Kecepatan rata-rata truk sampah adalah 25 mph dan waktu pembuangan adalah 75 detik. Kedua sekop daya dan truk sampah yang dioperasikan 8 jam per hari.
1. Menemukan tingkat produksi harian standar dari sekop kekuasaan.
2. Menemukan tingkat produksi harian standar dari truk sampah dan jumlah truk yang dibutuhkan.
3. Jika kondisi pekerjaan di situs yang mempengaruhi produktivitas sekop dapat diwakili oleh empat faktor F 1 = 0,940, F 2 = 0,952, F 3 = 0,850 dan F 4 = 0,750, menentukan produktivitas kerja situs dan siklus aktual waktu.
4. Jika kondisi pekerjaan di situs mempengaruhi produktivitas truk sampah dapat diwakili oleh tiga faktor F 1 = 0,952, F 2 = 0,700 dan F 3 = 0,750, menentukan produktivitas lokasi kerja dari truk, dan jumlah sampah truk diperlukan.
12. Misalkan satu bagian peralatan yang tersedia di situs untuk sendi pengujian. Selanjutnya, anggaplah bahwa setiap sendi harus diuji dan disertifikasi sebelum pekerjaan dapat dilanjutkan. Sendi selesai dan siap untuk pengujian pada interval acak selama pergeseran. Setiap pengujian membutuhkan rata-rata sepuluh menit. Apa pemanfaatan rata-rata peralatan pengujian dan menunggu rata-rata gabungan selesai untuk pengujian jika jumlah sendi diselesaikan adalah (a) lima per jam atau (b) tiga per jam.
13. Misalkan pelat baja untuk diperiksa tiba mantap pada tingkat satu setiap dua belas menit. Setiap pemeriksaan memerlukan enam belas menit, tapi dua inspektur yang tersedia sehingga tingkat layanan inspeksi adalah salah satu setiap delapan menit. Misalkan salah satu inspektur membutuhkan istirahat selama enam puluh menit. Apa penundaan mengakibatkan potongan tiba? Apa penundaan rata-rata antara potongan-potongan yang harus menunggu?
14. Misalkan tiga mesin yang tersedia di kapal fabrikasi untuk pengujian sambungan las anggota struktural sehingga pelayanan pengujian tingkat tiga mesin adalah satu di setiap 20 menit. Namun, salah satu dari tiga mesin dimatikan selama 90 menit ketika sambungan las harus diuji sampai pada tingkat satu di setiap 25 menit. Apa penundaan total untuk layanan pengujian sendi tiba? Apa penundaan rata-rata? Sketsa kedatangan kumulatif dan layanan terhadap waktu.
15. Memecahkan Contoh 4-17 jika mengangkat masing-masing membutuhkan 5 menit bukan 3 menit.
16. Memecahkan Contoh 4-17 jika mengangkat masing-masing membutuhkan 6 menit bukan 3 menit
17. Misalkan sampai 12 pelanggan dapat dilayani per jam dalam proses inspeksi otomatis. Apa waktu tunggu total dan antrian maksimum dengan tingkat kedatangan untuk kedua kasus (a) dan (b) di bawah:
________________________________________
(A) (B)
________________________________________
6-7:00 pm 0 0
7-8:00 25 10
8-9:00 25 10
9-10:00 am 25 15
10-11:00 pm 25 15
11-12:00 pm 10 10
12-1:00 am 8 15
1-2:00 pm 0 15
2-3:00 pm 0 10
3-4:00 pm 0 10
4-5:00 pm 0 10
Setelah 5:00 0 0
Jumlah kedatangan 118 120
________________________________________
18. Untuk daftar kualitas tenaga kerja karakteristik dalam Bagian 4.3 (dimulai dengan Kualitas Kerja dan diakhiri dengan Keanekaragaman), tingkat kinerja pekerjaan Anda sendiri pada skala tiga titik yang diberikan.
4.16 Footnotes
1. McCullough, David, The Path Between the Seas, Simon and Schuster, 1977, pg. 531.
2. Rosefielde, Steven and Daniel Quinn Mills, "Is Construction Technologically Stagnant?", in Lange, Julian E. and Daniel Quinn Mills, The Construction Industry, Lexington Books, 1979, pg. 83.
3. This example was adapted with permission from an unpublished paper "Managing Mega Projects" presented by G.R. Desnoyers at the Project Management Symposium sponsored by the Exxon Research and Engineering Company, Florham Park, NJ, November 12, 1980.
4. See R.L. Tucker, "Perfection of the Buggy Whip," The Construction Advancement Address, ASCE, Boston, MA, Oct. 29, 1986.
5. For more detailed discussion, see D.G. Mills: "Labor Relations and Collective Bargaining" (Chapter 4) in The Construction Industry (by J.E. Lang and D.Q. Mills), Lexington Books, D.C. Heath and Co., Lexington, MA, 1979.
6. This example was adapted from Stukhart, G. and Bell, L.C. "Costs and Benefits of Materials Management Systems,", ASCE Journal of Construction Engineering and Management, Vol. 113, No. 2, June 1987, pp. 222-234.
7. The information for this example was provided by Exxon Pipeline Company, Houston, Texas, with permission from the Alyeska Pipeline Service Co., Anchorage, Alaska.
8. This example was adapted from A.E. Kerridge, "How to Develop a Project Schedule," in A.E. Kerridge and C. H. Vervalin (eds.), Engineering and Construction Project Management, Gulf Publishing Company, Houston, 1986.
9. For further details on equipment characteristics, see, for example, S.W. Nunnally, Construction Methods and Management, Second Edition, Prentice-Hall, 1986
10. See Paulson, C., "Automation and Robotics for Construction," ASCE Journal of Construction Engineering and Management, Vol. 111, No. CO-3, 1985, pp. 190-207.
11. This example is adapted from Fred Moavenzadeh, "Construction's High-Technology Revolution," Technology Review, October, 1985, pg. 32.
12. This and the following examples in this section have been adapted from E. Baracco-Miller and C.T. Hendrickson, Planning for Construction, Technical Report No. R-87-162, Department of Civil Engineering, Carnegie Mellon University, Pittsburgh, PA 1987.
13. This model used the INSIGHT simulation language and was described in B.C. Paulson, W.T. Chan, and C.C. Koo, "Construction Operations Simulation by Microcomputer," ASCE Journal of Construction Engineering and Management, Vol. 113, No. CO-2, June 1987, pp. 302-314.
14. In the literature of queueing theory, this formula represents an M/D/1 queue, meaning that the arrival process is Markovian or random, the service time is fixed, only one server exists, and the system is in "steady state," implying that the service time and average arrival rate are constant. Altering these assumptions would require changes in the waiting time formula; for example, if service times were also random, the waiting time formula would not have the 2 shown in the denominator of Eq. (4.27). For more details on queueing systems, see Newell, G.F. Applications of Queueing Theory, Chapman and Hall, London, 1982.
