Sebuah program Quality Control yang ideal mungkin menguji semua bahan dan bekerja pada fasilitas tertentu.
Misalnya, teknik non-destruktif seperti x-ray inspeksi las dapat digunakan di seluruh fasilitas.
Seorang inspektur di tempat dapat menyaksikan kesesuaian dan kecukupan metode konstruksi setiap saat.
Bahkan lebih baik, pengrajin individu dapat melakukan inspeksi terus bahan dan pekerjaan mereka sendiri.
Lengkap atau 100% pengujian semua bahan namun bekerja dengan inspektur bisa sangat mahal. Dalam banyak kasus, pengujian memerlukan penghancuran sampel bahan, sehingga pengujian mendalam tidak mungkin. Akibatnya, sampel kecil digunakan untuk menetapkan dasar menerima atau menolak item pekerjaan tertentu atau pengiriman bahan. Metode statistik yang digunakan untuk menginterpretasikan hasil tes pada sampel kecil untuk mencapai kesimpulan mengenai penerimaan dari seluruh banyak atau batch bahan atau produk kerja.
Penggunaan statistik adalah penting dalam menafsirkan hasil pengujian pada sampel kecil.
Tanpa interpretasi yang memadai, hasil pengujian sampel kecil bisa sangat menyesatkan.
Sebagai contoh, anggaplah bahwa ada sepuluh buah cacat bahan dalam jumlah seratus. Dalam mengambil sampel dari lima potong, inspektur mungkin tidak menemukan potongan yang rusak atau mungkin memiliki semua potongan sampel rusak. Menggambar suatu kesimpulan langsung yang tidak ada atau semua potongan dalam populasi rusak berdasarkan sampel ini akan salah. Karena ini sifat acak proses pemilihan sampel, hasil pengujian dapat bervariasi secara substansial. Hanya dengan metode statistik yang isu-isu seperti kemungkinan berbagai tingkat item yang rusak di tempat dapat sepenuhnya dianalisis dari tes sampel yang kecil.
Ada dua jenis sampling statistik yang umum digunakan untuk tujuan kontrol kualitas dalam batch pekerjaan atau bahan: 1. Penerimaan atau penolakan dari banyak didasarkan pada jumlah item yang cacat (buruk) atau tidak rusak (baik) dalam sampel. Hal ini disebut sebagai sampling by attributes . 2. Alih-alih menggunakan klasifikasi cacat dan tidak rusak untuk item, ukuran kuantitatif kualitas atau nilai dari variabel yang diukur digunakan sebagai indikator kualitas. Prosedur pengujian yang disebut sebagai sampling by variables.
Apapun rencana sampling digunakan dalam pengujian, selalu diasumsikan bahwa sampel yang mewakili seluruh populasi di bawah pertimbangan. Sampel diharapkan akan dipilih secara acak sehingga setiap anggota populasi memiliki kemungkinan yang sama untuk dipilih.
Sampling yang nyaman rencana seperti pengambilan sampel setiap bagian kedua puluh, memilih sampel setiap dua jam, atau memilih bagian atas pada sebuah truk pengiriman mungkin memadai untuk memastikan sampel acak jika potongan secara acak dicampur dalam tumpukan atau digunakan. Namun, beberapa rencana sampling nyaman dapat tidak pantas.
Misalnya, hanya memeriksa sendi mudah diakses dalam komponen bangunan tidak pantas karena sendi yang sulit dijangkau mungkin lebih cenderung memiliki masalah ereksi atau fabrikasi.
Asumsi lain yang tersirat dalam prosedur pengendalian kualitas statistik adalah bahwa kualitas bahan atau pekerjaan diharapkan bervariasi dari satu bagian ke yang lain. Hal ini memang benar di bidang konstruksi. Sementara seorang desainer mungkin berasumsi bahwa beton semua persis sama dalam membangun, variasi sifat material, manufaktur, penanganan, menuangkan, dan suhu selama pengaturan memastikan beton yang sebenarnya heterogen dalam kualitas. Mengurangi variasi tersebut untuk minimum adalah satu aspek dari kualitas konstruksi. Menjamin bahwa bahan benar-benar ditempatkan mencapai beberapa tingkat kualitas minimum terhadap sifat rata-rata atau sebagian kecil dari cacat adalah tugas kontrol kualitas.
